要是有一家公司把差不多一半的员工给裁掉了，那你最先有的反应会是些什么？是觉着经营状况不好，还是说感觉快要撑不下去快要倒闭了？
然而，实际情况却全然相反，进行裁员操作之后，股票价格出现了上涨态势，而且利润预期变得更高了，首席执行官宣称“我们的业务从未有过如此良好的状况”。华尔街不但没有出现恐慌情绪，反倒还在热烈鼓掌。
2026 年初，在 Block（Square 母公司）身上发生了这样的事，这并非危机，而是一种信号，它表明 AI 正在改变一个关键问题，即一家公司究竟需要多少人。
若这个问题的答案发生了改变，后续的所有情况都会随之产生变化，行业将会出现塌陷的状况，消费会呈现出萎缩的态势，房贷的情况会发生动摇，整个经济系统的根基都处于松动的状态。
图01: AI带来的结构性变化
这篇文章要讲清楚三件事：
首先，为何大规模裁员才刚起始。其次，有个不存在刹车装置的连锁反应，它会自科技行业扩散至每一个体。最后，于这般的时代，普通民众究竟该如何去做。
一家健康的公司，主动砍掉一半人
在美国，有一家主流的金融科技公司Block，其创始人是Twitter的联合创始人Jack Dorsey，你或许对它旗下的产品Square和Cash App更为熟悉，在此次裁员之前，Block是一家拥有超过一万名员工的上市公司，且业务强劲，利润处于增长态势，客户数量也在不断增加。
然后，它挥刀砍向着六千人之下进行削减。四千多个人，在一天之内全都接到通知通知。
图02: Block 大裁员
写了一封公开信的是 Jack Dorsey，我认为这封信比裁员这件事本身更值得被关注，原因在于他讲出了一件诸多 CEO 都不敢说出的事情，那就是我们做出这个决定并非是由于经营遭遇困难。
原话是他说的，即AI工具，再加之更小以及更扁平的团队，正带来一种全新的工作方式，这种方式从根本上改变了“运营一家公司”所意味的内容，并且这个变化处于加速状态当中。
也就是说，并非是他在进行业务收缩，而是他在对“这家公司得以运转所需的人员数量”进行重新的界定，答案是：相较于以前要少很多。
要更加值得去加以留意的是，关于他对于执行方式所做出的诠释。他讲自己的面前是存在着两条可供选择的道路的：一方面，是伴随着变化逐步地开展裁减，去进行几轮的裁减操作，每一轮都只是裁减那么一点点；另一方面，是一次性就达到目标状态，也就是当下就着手去做。他最终选择的是后者。其给出的理由明确为：反复不断地进行裁员这一行为，将会于无形之中摧毁团队所具有的士气，还会破坏掉员工所拥有的专注力，更会使客户以及股东对你所怀有的信任遭受削弱。倒不如在当前这种形势下，选择一次就彻彻底底地完成，将那些应该去做的调整全部都完成掉，而不是让整个公司在这种不确定的状态之中反复地遭受煎熬。
这句话背后所蕴含的判断称得上是极为冷静的，他并非是在表述“我们碰到了临时性的困难，因而要进行开支缩减”，他实际所传达的意思是，我已然非常明晰，这些岗位于未来是不会再度回归的，这并非属于周期性的调整，而是一种结构性的改变。
华尔街的反应证实了这个判断，裁员消息传出去以后，Block股价向上攀升，利润率的预期得以提升，营收增速的预测也变得更为可观。资本市场向所有人表明一个事实：裁掉这些人员，属于正确的商业举措。
这便是我认为极值得深入思考的要紧所在。这并非是一家经营状况欠佳的公司在无奈之下进行自我拯救这般陈旧的事例。全新的情形是，有一家业务态势良好、利润处于增长态势的公司，主动裁掉了将近一半的人员，原因在于人工智能致使这些人员成为了多余的成本支出。并且市场对此予以了赞许。
Block并非首个如此行事的，亦不会是最终那个。微软、亚马逊，皆在开展相同之事：一方面不顾一切地加大对AI算力的资本投入，另一方面一回又一回地实施裁员，然而它们的营收以及利润率，却一回又一回地创造出新高。这并非偶然现象，这属于同一类逻辑：当AI能够凭借更低成本达成相同工作时，任意一位具备理性的CEO都会做出相同抉择。
但是，要是你认为这仅仅是科技公司所涉及的事情，那么你或许已然低估了这件事情的规模。
什么东西稀缺，什么就值钱
需达成理解这件事的真切规模，得将观察视角朝着更远的方向拉伸一点 ，原因在于Block所进行的裁员并非是单独一项孤立的事件 ，其背后有着一条横贯人类社会历经好几百年的规律在发挥实际作用。
整个人类社会的经济组织持续围绕着同一个底层逻辑而运转：哪些用品是稀缺的那般物品就具备价值。而且每当出现时代转型的时候那些稀缺的事物都会产生变化。
在农业社会里，最为稀缺的资源乃是土地，拥有土地之人，便拥有了粮食，进而也就拥有了权力，只要你具备种地的能力，且拥有一块土地，那么就能够养活一家人。
工业社会当中，最稀缺的资源已然变成了机器，以及有着技能的工人，工厂替代了田地，流水线替换了手工，仅是一个拥有丰富技能的熟练工人，便能够于城市里站稳脚跟，获取到不错的收入了。
处于信息化时代，最为稀缺的资源已然转变成为脑力劳动了，那些接受过高等教育的白领、在计算机之上从事写代码的工作、进行做分析的任务、开展管项目的事务、做出方案的工作、实施做设计的事情，而这些脑力劳动创造出了最大的价值，于是高等教育因而成为普通民众实现阶层跃升的主要通道，那就是你念了大学，进入了写字楼，你的脑力成为了你最为值钱的资产。
规律清晰可见，在各个时代，稀缺之物各有不同，故而值钱的能力也不一样，随之社会的组织方式也会发生改变。
此刻，我们正处于这样一个阶段，即站在一个关键点上，这个关键点是从信息化时代朝着AI智能化时代进行转型的起始点。
AI智能体的相关能力，此时正在以极快速度提升，在三到五年的这个时间段之内，撰写汇报内容，开展相关分析工作，编写一系列代码，进行客户服务相关事宜，实施项目管理方面的工作，这些处在信息化时代里，属于最为具有价值的脑力劳动范畴，将会被AI智能体大幅度地予以替代，当脑力类型的劳动不再呈现出稀缺状态时，那么它也就不再具备相应的价值，这所表明的正是，众多大量依靠脑力劳动的人，必定会朝着失业的方向发展。
或许您会这么寻思：那往后退一步，去从事体力方面的劳动？然而人形机器人同样在以较快速度发展着，在五到十年这种时间段范围之内，大部分的体力劳动也将会不再处于稀缺的状况了。
图03: AI替代人类的脑力劳动和体力劳动
先前每一回时代转变，人们能够朝着“更为罕见”的方向转移，体力劳动变得不值钱了，那就去从事脑力劳动，似乎总归存在一个更高的层级可供退守。然而这一回，脑力以及体力同时被人工智能占据，上面那个层级已然不复存在了。
所以，这并非是像“AI 抢饭碗”这般简单的话题，它所冲击的并非是某一个行业，也不是某一类岗位，而是以白领作为消费主体以及劳动主体的一整套社会经济组织模式。
这套模式倘若动摇起来，会呈现出怎样的状况呢。在 2026 年 2 月，有一家名为 Citrini Research 的华尔街研究机构。该机构发表了一篇题为"2028 全球智能危机"的文章。文章运用情景推演的方式。将 AI 之于经济的连锁冲击自始至终推演了一番。随即在接下来，我借助这篇研究的框架。把这个连锁反应拆解成三关。进而展开分析。
第一关：软件和中介经济的崩塌
第一个被冲击的，是软件行业。
软件行业给人的感觉好似离普通大众很远，然而它却是整个信息化时代用以支撑的基础架构。企业借助SaaS软件去管理客户，针对项目开展各项处置，把控流程走向，对财务状况予以梳理财会，差不多所有白领所从事的工作全都运行于这些软件之上。往昔，企业并无别的选择，倘若你需要一套客服系统，那就购置Zendesk；要是需要一个工作流平台，那就购买ServiceNow。这般软件每年向你收取几十万乃至上百万的订阅费用，你也只能无奈接受，毕竟自行开发所需成本更为高昂。
可是，AI编程工具把这个局面给改变了，有个开发者借助AI编程工具，在几周之内能够复制一个中等规模Saas产品的核心功能，企业的CIO就会开始提出一个问题，即"我们是不是能够自己去做"一旦这个问题被提出来了，整个SaaS行业的定价逻辑就崩塌了，并非说SaaS会消失，而是它丧失了定价权，过去能够涨价5%，如今客户拿着AI工具跟你展开谈判，你或许得降价30%才可以续约。
然而更为致命的那种打击起源于另外一个方向，就拿 ServiceNow 来说吧，它属于一家依据席位收取费用的工作流软件公司，当其些大客户运用 AI 裁减掉了 15% 的员工之际，且与此同时他们又取消掉了 erviceNow 19 % 的软件席位，你的客户借助 AI 提升效率之时，你的收入却因此而出现了缩水的情况。
图04: SaaS软件行业的崩塌
在这篇研究当中，存在着一句话，其表述极为精准，即被 AI 威胁程度最大的那些公司，反倒成为 AI 最为激进的去采用的使用者。这是由于它们并不具有别的可供选择的可能性，也就是说要么借助 AI 来削减成本从而实现自我拯救，要么就只能坐等灭亡。就每一家单独的公司而言，这样的选择皆是具备理性的；然而当所有的公司同时依据这样的方式去做的时候，最终所产生的结果便是集体性的灾难。
仅只是开场处在的是软件行业，接下来会被侵袭的，是一个更为庞大的领域，是所有凭借“信息差”以及“怕麻烦”来获取钱财收入的行业。
细细思量，往昔那些年，究竟有多少桩买卖，在实质意义上，是冲着你那“不晓得”以及“嫌麻烦不愿去 compares”的心态来赚取钱财的呢？当你觉着肚子饿了，嫌麻烦懒于去比较价格高低，随手点开外卖 App 便完成下单操作——而平台从中拿走了 30% 的佣金份额。当保险截止日期到了，你嫌麻烦懒得再重新去多家进行详尽比对洽谈，于是便直接自动续约了事——保险公司借着你这般惰性，额外多赚了 15% 至 20% 的利。前去购置房屋时，你对市场的实际情况缺乏了解，同时自身又毫无精力去亲自商谈交易价格事宜，转而寻觅了一位中介进行办理——可他却从中收取走了 5% 至 6% 的佣金报酬。
关于这些生意的共同之处在于，你处于一种状态，即没有时间，同时也没有精力，并且还没有信息，基于这样的情况，所以你才会心甘情愿地多付出一笔钱，以此让其他人来帮你进行处理。
然而，AI智能体具备时间，拥有精力，掌握信息。并且，它永远都不会出现“算了就这样吧”这种情况。当你所拥有的AI智能体能够同时去对比二十个外卖平台，能够自动每年为你重新进行保险询价，在你买房之际能够直接调用所有交易数据来帮你议价——你还会为“怕麻烦”而支付那笔费用吗？
我们觉得好多服务是凭借“客户关系”以及“专业性”来收费的，实际上它们依靠的是你没时候去弄明白真实情形。在AI将信息差消除、把麻烦事情处理掉之后，这类行业的防护堤就不存在了。而当AI智能体普遍推广之后，所有赚取信息差以及赚取“懒人费”的中介行业，都会立刻消失不见的。
图05: 中介经济的终结
如今行业已然崩塌，然而这与你究竟有何关联呢？因为你既并非从事SaaS业务，又不是中介身份。可是接下来的阶段，才是会真正和每一个人都产生关联的呀。
第二关：消费塌缩与经济螺旋
之前所讲述的是处于行业层面范畴之内的冲击，然而，这些展现出崩塌态势的行业并不会仅仅局限于行业自身内部而停滞不前，它会进一步实现向整个经济体系的传导，传导所依据的逻辑极其简单。
人工智能能力得到提升后，企业能够凭借更少的人力去完成同样的工作，进而实施裁员举措。被裁掉员工所省下的资金，并非发放给留下来的员工，而是被投入到更多的人工智能领域里。人工智能由此变得更为强大，企业便又能够展开新一轮裁员。被裁掉的人员收入出现减少，消费随之下降。消费下降致使更多企业的收入面临压力，为保障利润，它们又加大人工智能投入，并持续进行裁员操作。
AI 变得更强，进而引发裁员，因裁员省下的钱用来购买更多 AI，使得 AI 愈发强大，于是导致更多裁员，这无疑是一个难以停止的死循环。
但是呢这里确实存在着一个极其反直觉的要点，那就是，AI带来冲击的第一层表现为失业，然而实际上真正具备致命性质的却是第二层，这第二层又意味着，机器它并不进行消费。
生产力正处于飙升状态，产出呈现出增加的态势，然而这些产出却不再途经人类消费者的口袋。往昔由一万个白领所创造的价值，如今一个 AI 集群便能够完成。产出依旧存在，甚至相比于以往更多了，可创造这些产出的并非是有消费行为的人，而是那些无需吃饭、无需购置房产、无需进行消费的机器。机器会花费多少钱去购买奢侈品呢？答案那便是零。
于是，便出现了一种极为诡异的现象，那就是，GDP看上去还可以，然而，老百姓的日子却越发困难了。数字呈现出虚拟的肥大形象，具体在于，产出在持续增长，可是，钱却不再流经普通民众的口袋。
图06: 幽灵gdp，只有产出没有消费
在美国，前二十%收入最高的人群，贡献了六十五%的消费支出，而这些人正是白领，是知识工作者，是容易被AI替代的群体，当这些人失业，或被迫降薪转行，消费冲击巨大，且不止他们自己，一个年薪百万的产品经理失业后去开网约车，不仅自身消费断崖式下降，还压低了网约车司机收入，因为市场上突然多了一大批过度竞争的劳动力。
白领遭遇失业状况，导致降薪进而不得不转行，这一转行行为使得蓝领工资被压低，最终演变形成全面性贯穿的工资大范围的压缩情形，从原本所属的一个行业所产生的问题，演变成了涉及整个社会范畴的问题。
政府也面临着困境，国家税收主要源于劳动者工资，然而活儿却越来越多地被 AI 干着，AI 既不领工资，也不缴纳税款，干活的不交税，交税的没活干，政府这边收入持续减小，且支出不断增多，失业人需要救济，还要有再就业方面的支持，如此这般，这笔账怎么算都难以算平呐。
汇聚起来的成为集体灾难的，是每一家公司的理性选择，这个一旦转起来靠市场自身力量很难停下来的死循环。
或许你已然觉着糟糕透顶了。然而存在另外一层情况，这是大多数人未曾想到的，那便是你的房贷，是构建于一个正走向失效的假设之中。
第三关：房贷市场的隐忧
房贷这件事，底层赌的是什么？
话说实际状况是蛮简单的，银行倘若乐意借给你好几百万去购置房产，其所下的赌注就是其中一件事情，那就是，你于未来的二十多年乃至于三十年的时间跨度里，能够始终保持工作不断，始终拥有收入且持续地，具备偿还每月贷款金额的能力。
以往，这个赌局大体上是稳稳妥妥能赢的。你具备大学文凭，拥有一份白领性质的工作，收入是能够进行预期的，于这种情形下，银行方才敢于发放贷款。你有着买房的勇气，银行也有着批准放贷的胆量，整个房地产市场便是如此这般运转起来的。
现下要问个问题，倘若三五年内你们的岗位被AI取代，会如何呢？三年前贷款买房时，年薪五十万，月供压力小。可如今岗位没了，只能被迫转行，收入降至二十万甚至更低。贷款金额未变，然而还款能力却变了。
这并非是个别某个人的故事，在那大量白领的收入预期被打掉的时刻，在“脑力劳动持续值钱”这个前提已然未能成立的情形下，所有构建在这个前提之上的房贷，全都变成了高悬于半空之中的债务。
这般规模究竟有多大？于中国而言，房贷乃是绝大多数家庭最为庞大的一笔负债。在美国，住房贷款市场规模为十三万亿美元。这些贷款之底层假设仅有一个呀：你的劳动于未来二三十年里持续保持值钱。
倘若这个假设出现松动情况，即还不起房贷的人数量逐渐增多，而能够买房的人相应变少，进而使得房价开始下跌，房价下跌又致使已经购置房产的人资产出现缩水现象，众多人觉察到自己所购房子的价值已然抵不上贷款的金额，于是不敢进行消费，也不敢开展投资活动，最终导致整个经济进一步收缩。
先出现大规模失业的情况，接着致使还不清房贷，进而导致银行产生坏账，随后房价下跌，最终引发经济萎缩，这便是从就业危机演变成为金融危机，再进一步演变成经济危机的一整条完整链条。沿着这条路走到终点，你会瞧见一个词汇：深度通缩。消费处于塌陷状态，资产在不断缩水，信贷呈现收缩态势，企业也在收缩，就业同样在收缩，所有的一切都在以螺旋式的方式不断下降。整个社会陷入了一种越节省变得越贫穷，越贫穷就越节省的艰难困境之中。
先是一家公司展开裁员行动，接着是整个行业走向崩塌，随后消费出现萎缩状况，再是房贷市场发生动摇情形，最后整个社会滑向深度通缩态势——这并非是某个行业单独存在的问题，而是整个社会经济体系的地基正在发生变化。
痛苦是真实的，但你可以选择站在哪里
每一回较大的社会转型，其过程都是带有痛感的，从农业社会转变至工业社会，众多农民丧失土地，涌入城市，在条件糟糕的工厂里劳作，社会历经几十年方才构建起工会、劳动法以及社会保障，寻得新的平衡之点。从工业社会迈向信息化社会，传统制造业大幅萎缩，美国存在“铁锈带”，中国有着九十年代的国企下岗潮，几千万人的生活被彻底变革，社会耗费十几二十年才将该缺口补足。
图07: 人类社会转型的阵痛期
倘若你去瞧一瞧那些处于转型期当中的个体，你就会发觉一件事情，每一回大变局之际，都存在着一批人，他们不但未曾被击垮，反倒变成了新时代的获益者。
九十年代的时候，国企出现下岗潮。那时，一批有着经验，还有胆量的人选择了做下海经商这件事。他们前往沿海城市闯荡，在改革开放涌起的那大潮里，寻找到了自身的位置。同一时期，一批刚刚毕业的年轻人，没能挤进体制内。他们投身到了刚刚兴起的互联网行业之中。这两个群体存在着共同点，那就是他们并非守着旧规则以期得到救济，而是主动跳进了新的浪潮里。
就我自身而言，乃是其中的一员。在 1998 年临近毕业于大学之时，那时依旧处于多数人眼里国有企事业单位为“铁饭碗”的时候，可我最终敲定投身从事互联网领域里的创业活动。当回过头作一番查看时，会发现中国着手打造信息化架构的这一变迁模式正是当下时代里边最为具备的成为现实把握时机的路径，并且正是这种情况下我幸运地成为了积极参与到这次转变过程且最终收获利益价值的人咯。
我讲述这段经历并非意在炫耀，而是想要阐明一件事：在大变局当中，最先能够站稳脚跟的人，向来都非是最为聪慧的人，其实是最早着手主动做出调整的人。旧有的规则正处于失效的状态，寄望于他人来对自身的未来加以安排，于历史层面，从来都不是一种良好的策略。
我们当下，再度处于一个全新的转型起始点之上，确切而言，是从信息化的社会转变至AI智能化的社会。此次转变所需的时间，极有可能长达十年，或者二十年，又或者更为漫长。当前，前行的方向仍是模糊不清的状态，转变的进程必然充满煎熬之感。然而，至关重要的并非“是否会发生改变”，因为改变是注定会出现的。核心要点在于，在这变化的潮流之中，自己所处的位置究竟在哪里。
AI 时代，什么才是真正稀缺的？
前边儿我们提及过稀缺性的转变，最初是土地，而后变为机器与熟练工人，再后来是脑力劳动。当脑力劳动不再具备稀缺性的时候，人类还余下些什么呢？
图08: 人类的稀缺性是什么
尝试着手去学一项全新的技能吗？然而，人工智能在学习新技能方面比你要快出许多。考虑去从事管理工作，去管理人工智能吗？但人工智能在协调任务、分配资源以及做流程优化等方面，也正变得越来越擅长。思考去从事体力方面的活儿吗？人形机器人同样也正朝着我们赶来的道路上。无论你朝着哪一个方向进行思索，似乎都会遭遇被人工智能追赶超越的情况。
近些年，我始终不停歇地深度付诸对AI的运用之举，还挪腾挥霍了好多光阴去钻研大模型的底层原理，一旦你切实明白领会了它究竟是以怎样的方式运作的，就会愈发清楚清晰其能力边界究竟处于何方，合并结合实践行径及其探索历程，我构筑衍生出了一项判断决定呢：AI身处其间占主导优势之际真正极度匮乏稀罕少见的，乃为芸芸众生之人类所独具那份创造秉性能力。
这不是一个虚的词。我说的创造能力，是非常具体的三种能力。
第一，定义路径的能力——想象力和探索欲。
能够被AI最擅长去做的事情是，你为其给予一个目标，以及一套规则，它能够针对所有的可能性逐一进行尝试，其速度比任何人都要快，其彻底程度比任何人都要高。这情形类似于《复仇者联盟》里的奇异博士，运用时间宝石对一千四百万种可能出现的未来予以回溯，从而找寻到唯一一种能够战胜灭霸的方案。然而其前提条件是什么呢？是存在有人率先想出“回溯时间”这个想法。是所有人预先定义了所有路径，之后AI才去进行验证。要是没有人类的想象力，那就不会有起点；要是没有人类探索的欲望，那就不会产生新的可能性。
第二，选择路径的能力——品味和判断力。
那一百条可行的路径，是AI给你找到的，你会选哪一条？这并非是个有标准答案的问题，而是关乎价值判断的。不同性格之人，不同经历之人，不同价值观之人，会做出全然不同的选择。你选了 A 而非 B，这便是你的品味，这便是你的判断力，这就是“你是谁”的一种体现。品味以及判断力是极具个性化的事物，这恰恰是AI做不到的——因为AI没有“我是谁”这个概念。
第三，走通路径的能力——动手解决问题。
说到底，AI是一个概率模型，并非一台精密执行的机器，它会出错，会卡住，会碰到意料以外的情况，此时，得有人进去动手，即干预、调整、修正，把事情切实做成。听起来，动手解决问题的能力朴素，可在AI时代反而会变得越发稀缺，因为大部分人已习惯让AI干活自己验收结果，真到出现问题时，能卷起袖子下场的人会越来越少。
对路径予以定义，对路径进行选择，将路径走通，把这三种能力合并起来，那便是人类所具备的创造能力，也正是 AI 时代万分稀缺的事物，并非某一项具体的技能，也不是某一件特定的工具，而是身为一个人的你，能不能去定义方向，能不能做出选择，能不能把事情给做成。
反之，AI所擅长的是什么呢？是穷举，是优化，是重复，是履行。将这些事情交付给它便可以了。人类去做AI无法开展的事情，AI来做人类并不擅长的事情——把这种分工考虑明白，你就会晓得自己应当朝着哪个方向发力了。
图09: 建立全新的人机分工图谱
普通人该怎么办？
想清楚了什么是稀缺的，接下来的问题就是：具体该怎么办？
先阐述一个大前提，这个前提或许会使众多人心里不舒适，然而却必须得阐释明白，那就是你往后的职业发展以及人生规划，不可以再构建于“依靠打工进而依靠出卖劳动力便能够持续获取钱财”这个假定之上了，并非是讲打工马上就不行了的意思，而是你不能够把全部的赌注都压在这一条途径上，这一条途径在未来将会越走越狭窄。
那该怎么调整？
首先需要调整的当属学习方式了。要是你依旧借助刷题、背诵知识点以及运用应试教育的那一套办法来提升自我，而AI做题在这方面领先你好多好多 ，在这个方向上与AI去比，你是决然赢不了的。基础的常识跟知识肯定是不可或缺的，那可是地基。然而在这地基之上，更为关键的是去训练你的创造能力。那借助什么方式训练？有一个极为直接的办法，便是学会跟AI协作，可不是让AI代你干活然后你去验收，而是由你来确定方向、作出判断、把控品质，AI进行执行加上穷举。在这个协作过程中，你的创造能力反而会被锻炼得越来越强。
但光调整学习方式还不够，更根本的是调整你的职业规划。
以往多数人的职业规划呈一条线，即读书，而后找工作，接着打工，进而升职加薪。打工的实质是售卖时间，就是把八小时的脑力劳动卖给公司，公司为其发放工资。但是如今脑力劳动不再稀缺，时间正在贬值，这便是大规模裁员出现的根本缘由。
你需要开始思考：除了卖时间，我还能卖什么？
1, 卖创造物。
你所弄出来的内容、产品、设计以及方案，这可不是你的时间，而是你创造出的事物。一篇出色的文章、一个优质的产品、一套良好的课程，一旦制作完成一回，便能够反复销售，持续创造出价值。并且它携带着你个人的思考、经验与品味，这是AI通过批量生产所无法制造出来的。越是融合了你特有的行业经验、个人视角以及专门技能的事物，就越难以被取代，也就越具备定价的权力。
2, 卖判断力。
尽管AI能够给出一百个项供你选择，然而在诸多要事场景当中，人们所需的并非更多的选项，而是有他人告知其“你应当如此选择它进行指定”。咨询、顾问以及决策支持，从本质而言，均是在售卖判断力。设想你于同一领域历经多番摸爬滚打达十年之久，期间所踩过的坑洞、积累而成的直觉以及对所在行业所形成的理解，这些并非AI仅通过阅读数篇论文便能够予以替代的。预计未来最为值钱的判断力，乃是那种“在AI已全盘为你提供所有数据以及分析之后，你依旧需要一位具备丰富经验的人出面来最终认定决定”的判断力。
这或许是极易被忽略掉的，然而却是极具长期价值的一条路径。置身于信息爆炸的当下，此时还遭受着AI生成内容铺天盖地的情形，人们最为欠缺的便是信任，那自己究竟该去信赖于何人，谁所表述的才是真实的，哪个人的推荐才是绝对可靠的。其个人品牌的实质便是信任。只要他人对你这个人予以信任，涵盖对于你所作出的判断，基于你的品鉴，以及你的推荐都予以信任了，如此你便拥有了一份资产，这份资产任AI永远都无法去建立得起来。这是由于信任属于存在于人与人交往方面所滋生出来的事情，亦即是并非发生在人与机器之间所产生的事情。
图10: AI时代我们卖什么赚钱
售卖创造物，售卖判断力，售卖信任，这三条途径的共通之处在于，都是在售卖“你这个人”。包括你的经验，你的眼光，你的人格，你的独特性。
如果你不知道从哪开始，这里有一个今天就能做的三步清单：
挑一个你最为最为熟悉的领域，把你能够能够提供的“判断”写下来，你究竟擅长于解决什么样的问题，你对于什么东西具备一眼看穿的能力，对什么东西有一眼看穿的能力，你擅长解决什么问题。
利用AI，将你的判断转化为一个作品，它可以是一篇文章，也可以是一个视频，或者是一个demo，又或许是一个案例，等等——关键在于要使得别人能够看得见。
把它公开输出，并持续迭代：每周一次，把反馈当燃料。
摊开来讲，就是要去构建属于你自身的，那独一无二的个人品牌。在展望中的，或许会被许多不确定因素充斥得极为错乱的未来十年、二十年期间，你最为应当精心塑造的，乃是你身为一个个体，最为弥足珍贵的、绝对不会被人工智能所取代的价值。而你所具备的基于个人特质而展现出的竞争力以及你苦心经营的个人品牌，是那这形形色色的资产类别当中，唯一决然不会因为人工智能的出现而发生价值贬损的固定资产啦。
当人工智能使得脑力劳动者变得越发不稀罕，社会便会历经一回令人痛苦的重新构建。然而这并不表示个人丧失选择权利。分明领悟了前行定位，反倒明晰应当朝着何处迈进。
要是你认同了这个判定，并且乐意将“个人转型”当作未来十年的主导线条，欢迎去关注「范凯说AI」。我会持续在一线展开实践，同时也在筹备一个会员社群，和一群认认真真进行转型的人一块儿做这件事情。
