春节假期已过十数日，今年春节，小编不幸遭遇新冠疫情的突袭，倍感困顿。日复一日，除了关注新闻中不断攀升的病例数，便是留意各大电商平台口罩的供应情况。今日，得知抗新冠药物取得重大突破的喜讯，心中那股忧虑国家的情绪终于有所缓解，那久未更新的公众号，也该是时候补上欠下的内容了。
来，讲个用爬虫挑选上海学区房的案例。
缘起
去年下半年，我开始思考购置上海学区房的事宜，然而面对纷繁复杂的信息和观点，我感到有些迷茫。在中介的带领下看过几次房源后，我逐渐意识到上海目前房地产市场呈现买方市场态势，于是心态变得从容，不再急于出手，而是耐心挑选。这一挑选的过程，竟然持续了将近半年。
在挑选住宅的过程中，我遇到了这样的感受：相中了一套位于A小区的住宅，其周边教育资源、小区整体品质都颇佳，只是户型和楼层方面稍显不足。然而，当我面临是否支付定金的关键时刻，却陷入了犹豫。苏州河对岸的B小区似乎同样吸引人，究竟该如何抉择？难道还有更理想的选项，只是我未能一一考察？浏览购房应用程序时，我的眼睛几乎都要看花了。
恰逢近期我掌握了爬虫技术，于是决定将网络上的房源信息全部抓取下来，构建一个针对学区房的评价体系，为每一套房源评定一个分数。
分析思路很简单
自我着手思考学区房问题以来，伴随着信息的不断丰富，我对学区房的观点也发生了一些变化，现在的看法是这样的：
学区重点考量的是小学教育，至于对应的幼儿园和初中则相对宽松：幼儿园可选择民办学校，亦能参加各类培训班，即便就读公立示范园，也未必传授实质内容；至于初中，十年之后，那时的政策、观念和心态可能已发生多次转变，即便坚持体制内教育，即便民办初中的摇号政策保持不变，但小学优质生源对应的公办初中，其质量应当持续提升。
小学阶段的一梯队和二梯队并不需要过分纠结，通过与众多育儿“前辈”们的交流，我们得出的共识是：鸡娃的关键在于家长的引导，而学校的优劣相对次要。究其原因，大家都在同一个教育体制下，使用相同的教材，两者之间的差距又能有多大呢？
挑选教育实力较强的区域尤为关键，因为中考时各区域都设有本地保护政策，此外，经过调查发现，上海的各区教育资源分布并不均衡（似乎比北京的情况略好一些？）。
挑选住处的方便程度和舒适度同样关键，普通百姓的生活本就承受着工作和抚养孩子的巨大压力，实在不愿再让其他琐事让他们感到窒息。
依据这一理念，我精心挑选了购房时最为重视的几个关键要素，并对它们制定了相应的评价准则与衡量指标。同时，我还为每个要素赋予了不同的权重，以体现其重要性，最终通过计算得出总分。
评价标准和指标
这里涉及诸多门槛限制因素，例如，超出预算的房产在评分中缺乏意义；又如，我在购房时主要关注教育资源较为丰富且竞争相对较少的几个区域。因此，这些门槛需提前明确界定，并在评分之前先对符合门槛条件的房源进行筛选（结果发现经过筛选后，符合条件的房源数量已经大幅减少——唉，真是让人哭笑不得）。
简单介绍下分析过程
骨感的现实
我投入了相当多的精力在数据的搜集与整理工作上，这主要是因为我的爬虫技能并不高明。在这个过程中，我遇到了一些值得骄傲的时刻，例如利用百度地图API成功获取了每套房源到达工作地点的通勤时长，以及运用GIS软件计算出每个小区周边500米范围内的餐厅数量，以此评估社区的便利程度。然而，也有不少令人沮丧的环节，比如学区匹配和小区环境评分都需要手动操作，这让我感到十分疲惫。
该房源信息抓取任务是通过网络获取的现成Python脚本，对其进行了相应的调整。在执行过程中，主要依赖requests和beautifulsoup库进行数据请求和解析，而数据处理方面则主要采用了pandas和numpy这两个工具。
上结果
开始只考虑买房，得出的结果是这样的。
先放个动图吸粉
评分结果出炉
购房选项似乎已经不多，仅限于老闸北的闸实小区与大宁国际，亦或是漕宝路周边的求知小区和师三小区。
前五名房源所在的小区和对口学校
然后
购房选项实在有限，即便生活愈发拮据，这位小编仍怀揣着希望，想要探究一番：若购置一处老旧狭小的住宅，并在附近租赁一处用于居住的房屋，这样的生活是否能够更加快乐。
租房子方案的评分结果
果不其然！看来成果相当丰富，终于能够捕捉到一些大数据的踪迹了。
随着可选范围的增加，老闸北与漕宝路的优势不再那么明显，相较之下，黄浦、老静安以及杨浦却展现出了更为突出的优势。
前五名房源所在的小区和对口学校
一点感想
众多因素尚无法通过数据手段进行评估，诸如轻轨线路及高架桥周边的住宅，亦或是社区的独特氛围与社交圈层。此外，数据获取的难度也相当显著，例如在考虑未来地铁规划对通勤时间的影响时。
尽管如此，这些分析结果对我仍具有一定的借鉴价值，既有如我所料表现优异的社区，也有之前未曾注意到的潜力区域被发掘。总体来看，这些分析结果有助于我确定目标区域，然而，最终的决策还需我自行作出。
市场对价格作出了反馈，由于购房者的标准普遍相近，因此发现物美价廉的房源几无可能。换句话说，要找到各方面都堪称完美且价格又低的住宅几乎不存在，人们只能根据个人偏好选择最适合自己的。统计数据同样证实了这一点，没有哪套房源的评分能达到9分以上。
后续
说了这么多，若您想了解编辑最终选购了何物？那么答案便是：尚未购置。原本计划在年后付诸行动，然而，情况却发生了变化。因此，目前又增添了许多不确定性。近期，两大股指均已触底反弹，疫情结束后，上海的房地产市场又将走向何方呢？
参考资料（公众号）
如你对本篇内容的分析逻辑、所引用的数据、编写的代码或得出的结论存有疑问，请通过公众号平台留言咨询。
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几乎处处收敛
